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X射線軟包電芯缺陷檢測
發(fā)布時間:2022-10-27 08:14:44

傳統(tǒng)的軟包電池的極耳是一種薄片和柔軟的多層結(jié)構(gòu)。常用的焊接方法包括激光焊接、超聲波焊接等。在焊接過程中,由于夾緊、壓刀閉合等工藝,容易出現(xiàn)褶皺、損壞、折疊等缺陷。


目前,我國極性耳焊后產(chǎn)生的缺陷檢測主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)和肉眼檢測判斷,缺乏相應(yīng)的、系統(tǒng)的缺陷檢測程序,受人為主觀因素影響較大,難以保證檢測的準(zhǔn)確性和效率。在X射線檢測技術(shù)幫助下可以快速準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)鋰芯極耳焊后的缺陷檢測。

大體流程為首先對鋰電芯極耳焊后進(jìn)行X射線檢測,基于X光機(jī)軟件圖像處理對采集的圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理,并利用圖像差分的方法提取相應(yīng)的缺陷特征,實(shí)現(xiàn)缺陷的識別檢測;**,驗(yàn)證整個視覺檢測系統(tǒng)的效果,驗(yàn)證機(jī)器視覺檢測方法的可行性和合理性。


A)X射線檢測設(shè)備中圖像預(yù)處理的目的是去除圖像中的噪聲、干擾特征和其他不相關(guān)的數(shù)據(jù)和信息,加強(qiáng)圖像中的有用信息,提高后續(xù)特征提取的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。在采集過程中,由于污垢、鏡頭污染等環(huán)境因素,圖像會產(chǎn)生不同程度的不規(guī)則噪聲。因此,在不破壞圖像重要特征的情況下,需要使用圖像濾波來去除不相關(guān)的噪聲。常用的圖像濾波算法包括平均濾波、中值濾波和高斯濾波。


B)X射線檢測設(shè)備圖像增強(qiáng)和分割圖像增強(qiáng)的目的是增強(qiáng)濾波后圖像的灰度,突出圖像中有用特征的信息,增強(qiáng)圖像的識別,削弱或消除其他不相關(guān)的特征信息。

X射線新能源檢測設(shè)備

C)鋰電池焊接后圖像預(yù)處理后,將最大限度地突出焊印區(qū)域的圖像特征,以便于識別和檢測焊點(diǎn)數(shù)量、焊點(diǎn)位置和多層極耳。對于鋰芯焊接后的缺陷檢測,關(guān)鍵在于提取焊點(diǎn)的數(shù)量特征和位置特征。首先,利用線性灰度增強(qiáng)的圖像定位焊接后極耳的特征,然后利用閾值分割圖像找到每個焊點(diǎn)的中心坐標(biāo)和多層極耳的輪廓邊緣,并根據(jù)每個焊點(diǎn)的中心坐標(biāo)擬合焊印區(qū)域的中心坐標(biāo),找出焊印區(qū)域的相對位置。



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